哈佛商業評論 2021年3月號

資料治理的國家級戰略

許志義 Jyh-Yih Hsu

當前的人工智慧物聯網（AIoT）科技，讓電腦看得見／聽得懂這個實體世界。以電動自駕車為例，除了智慧晶片（硬體）與演算法（軟體）之外，最重要的是藉由電腦攝影機與感測系統，蒐集車輛行駛時的周遭環境資料（大數據），並串聯到雲端資料庫後，形成網宇實體系統（CPS）的精確回饋。

顯然，「數據」才是真金白銀；凡經過必留下數位足跡。從資料治理的國家戰略來看，國人慣用的FB、IG、Line、WeChat、Netflix、Spotify、Uber、Foodpanda數位平台，甚至包括電競遊戲的傳說對決、英雄聯盟、絕地求生等，這些「人對人」、「人對資訊」的數據軌跡，幾乎都由科技巨擘或獨角獸企業掌有，結果是台灣企業每年支付給FB、Google的廣告投放費用，已超過350億元。相對於網路巨擘繳交的稅金，實不成比例！

澳洲政府擬對此規範Google及FB支付內容授權費（廣告費分潤）給本地媒體。英法等國已開徵跨國網路巨擘的「數位稅」，以平衡它們利用個人資料優化網路服務的公平對待。歐盟繼2018年5月25日實施〈一般資料保護規範〉之後，又於2020年12月15日提出〈數位服務法〉與〈數位市場法〉，不失為數據治理之良策。

面對AI大數據已擴大為「物對物」、「機器設備對生態環境」這種無聲無響地在自駕車、機器人、無人機全面偵測的系統下，各種數據平台上的資料財產權、使用權及管理權，如何在個人權益、公共利益、甚至國家安全之間尋求適當的平衡點，重要性實在不亞於網路言論的資料治理。

若從更深層的AI經濟視角來看，美中兩大陣營對資料治理的戰略與戰術明顯不同，在中國，是由國家建置社會信用體系，忽視個人隱私。這種做法雖符合AI經濟規模報酬遞增的效率原則，卻是以自由人文主義，對個人公平正義的尊重為犧牲代價。

事實上，與其說「科技始終來自於人性」，更貼切的是「數據更能顯現人性」。共產社會主義將資料視為公共財的運用效率，或許有勝出之處，但嚴密監控個人資料（包括思想與行為）的機會成本，也不容忽視；資本自由主義雖為保護資料使用權的平等與個體隱私尊嚴，而犧牲一部分效率，但在自由意志之下，資料品質的真實性也相對能精確反應民意趨向與社會偏好（雖不排除有被影響，甚至操作的空間），且存在寬廣的彼此批判與問責空間，反而能引發創新創業的潛力。

總之，每個國家都要審慎思慮自身的天賦條件，在這場全球資料治理戰略競賽中，消極面可採行數位稅、數位服務法等選項之外，積極面應運用網宇空間的相對優勢，充分展現各國企業與創客（makers）「資料導向」的數位力，促進「AI產業化」及「產業AI化」的智慧服務應用，加速拓展無垠無界的「數位領土與主權」，不受實體國土大小的局限，傾力開創AI經濟的無窮商機與附加價值；台灣尤應如此以赴！

(原文刊登於2021年3月號 哈佛商業評論)